當前，全球人工智能發展正從“以模型為中心”加速轉向“以數據為中心”，高質量數據集已成為決定模型性能上限、驅動人工智能產業落地的核心生產要素。日前，《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》（以下簡稱《方案》）正式發布。《方案》是落實黨中央、國務院“人工智能+”行動部署和“十五五”規劃綱要的重要制度設計，也是深化數據要素市場化配置改革、以數據賦能人工智能創新發展的頂層行動綱領。《方案》更是我國首個系統性部署行業高質量數據集建設的頂層行動綱領，以“需求牽引、急用先行、應用驗證、安全保障”為主線，通過六大專項行動構建“數據供給—流通—應用—價值釋放”的良性循環，標志著我國數據要素市場化配置改革進入“以高質量數據賦能智能經濟”的新階段，為培育未來產業、塑造發展新優勢筑牢數據底座。

　　一、戰略定位和總體框架

　　（一）錨定三大核心方向，服務國家戰略全局

　　一是服務“人工智能+”行動全局，夯實AI產業落地的數據底座。圍繞人工智能創新發展，要堅持自主創新、應用牽引、生態協同、開放共贏和安全可控，深入實施“人工智能+”行動，促進人工智能和實體經濟深度融合。行業高質量數據集是經過采集、加工等數據處理，可直接用于開發和訓練人工智能模型的基礎性、關鍵性資源，是推動“人工智能+”賦能千行百業、實現產業落地的關鍵支撐，要不斷提升高質量數據集供給能力，夯實人工智能產業落地數據底座。

　　二是支撐新質生產力與未來產業培育，賦能量子科技、生物制造、具身智能等前沿領域。近年來，黨中央高度重視未來產業發展，加強戰略謀劃，強化政策支持，前瞻布局和發展未來產業，為培育新質生產力指明了方向。《方案》明確將低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創新領域納入數據集建設重點，持續加大高質量數據集的供給，以體系化數據工程驅動前沿產業加速發展。

　　三是深化數據要素市場化配置改革，打通數據從資源到資產再到資本的價值轉化通道。當前數據要素價值正在加快釋放，企業通過應用數據要素市場化配置改革“531”政策工具箱，深化數據資源開發利用，強化行業高質量數據集建設和供給，推動數據產品形態、生產方式等深刻變化，培育新產品、新服務、新模式，破解行業痛點難點，拓展出新的市場機會和發展空間。

　　（二）一條主線、六大行動

　　《方案》按照“需求牽引、急用先行、應用驗證、安全保障”的原則，圍繞供給、流通、應用等關鍵環節，部署強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務和價值釋放六大專項行動，構建“場景牽引數據、數據驅動模型、模型賦能應用、應用創造價值”的數據飛輪閉環體系，加快形成數據要素與人工智能協同演進的共生生態。

　　六大專項行動分別對應解決行業高質量數據集建設全鏈條中的六大核心問題：強基擴容行動解決“有數據供得出”的問題；標注攻堅行動解決“精加工高價值”的問題；提質增效行動解決“質量好標準化”的問題；應用賦能行動解決“可推廣用得好”的問題；管理服務行動解決“管得住保安全”的問題；價值釋放行動解決“流得動價值顯”的問題。六大行動形成從數據“設計－匯聚－采集－加工－質檢－運營”到應用管理再到價值變現的完整閉環，推動行業高質量數據集從規模化供給走向高質量應用、價值創造。

　　二、重點內容與創新亮點

　　（一）重點內容

　　1.強基擴容行動：拓寬供給渠道，覆蓋重點行業與創新領域

　　《方案》聚焦科學研究、工業制造、金融服務、醫療衛生等重點領域以及低空經濟、具身智能等創新領域，加快推進多模態高質量數據集建設。面向人工智能預訓練、指令微調、強化學習等各階段，持續推進文本、代碼、圖像、音頻、視頻、點云等多模態數據集建設；面向智能體等新型智能應用形態，加強知識庫、知識圖譜等數據集建設；面向具身智能發展需求，加快重點場景物理交互、環境感知等真機交互數據集建設；積極面向世界模型等前沿方向，推進數據集建設。極大拓寬數據供給渠道，豐富數據供給類型，指引數據企業卡位前沿賽道，布局多模態與具身智能數據，搶占先機。

　　2.標注攻堅行動：推動標注向人機協同與專家參與升級

　　《方案》提出發展“模型預標注+人工校準”“人工標注+模型檢驗”等智能化標注服務，全面提升數據標注水平。面向創新能力強、發展基礎好、產業特色優的地區，梯次布局一批數據標注創新試驗區。支持有條件的院校增設數據標注相關課程，培育具備專業知識的數據標注人才，推動數據科技創新。促進數據企業升級智能標注工具，培育專家型人才，構筑核心壁壘，積極推動數據標注從“勞動密集型”向“技術+知識密集型”迭代升級。

　　3.提質增效行動：構建AI-Ready高質量數據集

　　《方案》明確提出推動構建符合結構完整性、內容多樣性、標注準確性、模型適配性等質量標準、滿足人工智能就緒（AI-Ready）的高質量數據集，降低訓練推理成本，有效提升模型性能。加快推進高質量數據集格式、類型、標注、質量測評等相關國家標準研制，健全高質量數據集標準體系。這是國家層面首次系統部署AI-Ready數據集標準導向，為行業高質量數據集建設提供了明確的“標尺”，降低模型訓練成本，提升數據資產價值。

　　4.應用賦能行動：打造數據飛輪閉環

　　以模型應用牽引數據供給、以數據驅動模型迭代，《方案》著力打造“場景—數據—模型”協同發展的良性循環。高質量數據集建設是人工智能+行動和數據要素X行動的焊接點，抓住這個牛鼻子，推動各行各業“數據飛輪”更好地轉起來，實現數據要素與人工智能的深度融合。國家數據局支持的高質量數據集先行先試單位和行業鏈主企業，圍繞科學研究、工業制造、農業農村、智慧能源、交通運輸、金融服務、醫療衛生、教育教學、商務領域、文化旅游等重點方向，建設行業高質量數據集，推動“模數共振”，驅動企業以場景定數據、以數據促模型，形成數據飛輪效應。

　　5.管理服務行動：全生命周期管理與安全可控

　　《方案》聚焦構建全生命周期管理體系，建立“物理分散、邏輯集中”的數據集資源目錄，探索面向人工智能發展的數據相關制度，同時堅持倫理先行與公平普惠。這與國家關于推動人工智能健康有序發展堅持安全可控、統籌發展和安全、完善制度、加強監管的要求一脈相承，要求數據企業建立全生命周期治理體系，保障合規與安全雙底線。

　　6.價值釋放行動：創新商業模式，培育付費市場共識

　　《方案》創新性提出“探索詞元交易等新型交易模式”，構建以詞元為基礎、可量化、可定價的數據集價值體系，推動商業模式從基礎數據包銷售向API調用、模型化解決方案及全棧服務梯次躍升。鼓勵數據集質押融資、作價入股、資產證券化等多元化資產化創新模式，拓寬數據價值轉化渠道。培育“為高質量數據付費”的市場共識，支持數據等無形資產的投資，催生詞元交易等新商業模式，激活數據資產化與資本化路徑。

　　（二）創新亮點

　　1.首次體系化部署行業高質量數據集全鏈條建設，明確AI-Ready數據集標準導向

　　《方案》是我國首部覆蓋數據供給、標注、質量、應用、管理、價值全鏈條的專項政策，為行業數據集建設提供清晰路線圖。首次將AI-Ready作為高質量數據集核心標準，強調數據集需適配大模型訓練、微調、推理全流程，直接服務于人工智能產業發展。

　　2.首次提出詞元價值體系，量化數據價值

　　《方案》突破傳統數據價值評估難、定價難的瓶頸，首次探索以詞元為基礎的量化價值體系，為數據資產化、商業化提供核心支撐，推動數據價值從“模糊感知”向“精準量化”轉變。

　　3.首次構建“一次測評、全國互認”質量機制

　　《方案》建立全國統一的數據質量測評標準與互認機制，避免重復測評、標準不一問題，降低企業合規成本，提升數據流通效率，助力全國一體化數據市場建設。

　　三、《方案》實施保障與落地要求

　　《方案》的制定與發布，是我國貫徹落實黨中央、國務院決策部署、深化數據要素市場化配置改革、賦能人工智能產業發展的重大舉措。《方案》緊扣新質生產力培育與未來產業布局需求，以高質量數據為核心，以六大專項行動為抓手，構建數據供給、流通、應用、價值釋放的良性循環，為我國從“數據大國”向“數據強國”跨越提供關鍵支撐。

　　當前，人工智能發展已進入數據驅動的新階段，高質量數據集的戰略意義愈發凸顯。下一步，各方需深入貫徹落實《方案》要求，堅持自主創新、應用牽引、生態協同、開放共贏、安全可控，共同推進高質量數據集建設，充分釋放數據要素價值，為數字中國建設、中國式現代化注入強大數據動能，助力我國在全球智能經濟競爭中贏得主動、占據先機。