二是算力基礎設施建設穩步推進。“東數西算”工程全面實施，全國一體化算力網加快構建，智能算力供給水平穩步提升。截至2025年底，全國智能算力規模達159萬PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代際更替加速，成為支撐人工智能發展的關鍵基礎設施。智算資源集聚優勢逐步顯現，八大國家算力樞紐（含十大集群）智算規模占全國智算規模的80%以上。

　　三是數據資源開發利用更加高效。隨著“數據要素×”行動、公共數據“跑起來”示范場景建設、國有企業數據效能提升行動、國家數據基礎設施建設先行先試、可信數據空間發展行動計劃等縱深推進，數據融合應用和場景建設不斷深化，數據要素價值加速釋放。公共數據資源開發利用成效顯著。公共數據用于共享、開放、授權運營的數據量均快速增長，申請共享的數據集數量同比增長近30%，公共數據開放數據量和授權運營數據量同比分別增長31.71%、53.96%。公共數據帶動各行業數據加快融合應用，場景覆蓋產業發展、教育科技、醫療健康、民生服務、基層治理等領域。企業用數活力加速釋放。2025年，企業數據技術投入同比增長17.37%。企業數據產品和服務數量同比增長29.29%，交易額同比增長39.8%，數據產品和服務從數字化副產品向賦能業務增長的驅動引擎轉變。

　　四是數據流通交易效果初顯。全國一體化數據市場建設加快推進，市場活力進一步激發，數據要素價值加速釋放，為高質量數據付費的市場共識正在形成。數據流通活躍度不斷提高。2025年，全國數據跨境流通總量為142.34艾字節（EB），同比增長14.88%。數據跨省流通總量為2949.12艾字節（EB），同比增長19.01%，廣東、浙江、江蘇、山東、河南等經濟大省數據跨省流通量位居前五。企業數據流通總量為1935.36艾字節（EB），同比增長25.17%。頭部平臺企業和中央企業的數據流通規模均值是其他企業的140多倍，數據流通樞紐功能持續強化。數據付費意愿不斷提升。樣本企業中，11.65%的企業購買過數據，購買數據費用同比增長22.36%。頭部平臺企業和中央企業購買數據費用均值是其他企業的60倍。金融、軟件和信息技術服務業等行業購買過數據的企業比例均超30%，大幅高于行業平均水平。

　　五是數據賦能人工智能邁入規模化應用新階段。人工智能發展從通用大模型到行業垂域模型，再到代理型人工智能形態演進，對數據的需求也從基礎語料到行業高質量數據集拓展。調查表明，2025年，用于人工智能訓練和推理的數據總量為199.48艾字節（EB），同比增長42.86%，推理數據量達101.34艾字節（EB），首超訓練數據量。高質量數據集數量超11萬個，規模超908拍字節（PB），同比分別增長61.13%和142.58%。全年詞元（Token）調用量約21100萬億，詞元（Token）正成為人工智能的新度量衡。

　　2026年是“十五五”開局之年，也是“數據要素價值釋放年”。展望未來，我國數據資源規模優勢將加快向價值優勢轉化，數據要素將在賦能經濟社會發展中發揮更加重要作用。