城市是數據要素生成的基礎空間，更是數據要素賦能的關鍵場域?！丁皵祿亍痢比晷袆佑媱潱?024—2026年）》明確將城市治理作為數據要素賦能的12個重點領域之一，《工業制造、現代農業等九個領域“數據要素×”典型場景指引》（以下簡稱《指引》）聚焦城市治理9大重點方向30個重點領域，推選出一批小切口、廣覆蓋，引領性強、推廣意義大的典型場景，供行業部門、參建企業參考復用，賦能城市全域數字化轉型。

　　一、以數據筑牢城市安全體系

　　城市安全是城市發展的生命線，直接關系到群眾生命財產、社會秩序與經濟活力，涵蓋治安防控、消防安全、生產安全、公共衛生、基礎設施、交通運輸等多個領域。同時，與城市安全有關的數據則分布在多個行業部門，如應急管理、公安、消防、衛生健康、交通運輸、市場監管等。傳統模式下，城市安全治理需要基于不同場景進行多部門的協作，在數據要素共享流通的背景下，城市安全治理則需要融合應用不同數據，進而進行場景創新，以數據筑牢城市安全底線。

　　以食品安全為例，某地面對傳統監管中存在的小微主體管控難、風險發現滯后等問題，搭建“生產—加工—流通”的全鏈條智能監管平臺，整合食品生產企業、小作坊、超市等主體的基本信息、視頻采集信息以及從業人員健康證明等信息，實現問題食品快速追溯與精準召回。再以地下管廊安全監測為例，某地構建了全域感知、智能管控的地下綜合管廊管理體系，通過多源數據融合與AI分析，實現對管廊結構安全、環境狀態、設備運行的全生命周期監測，解決傳統管廊運維中人工巡檢效率低、風險預警滯后、跨部門協同難等問題。

　　二、以數據提升公共服務普惠度

　　通過數據賦能“減環節、提效率、優體驗”，不斷提升政務服務的“便民利企”程度，是城市數據價值的顯性化體現，也是讓廣大群眾感受“數據溫度”、體驗“數據力量”的生動實踐。諸多城市從公共服務高頻事項、重點人群和薄弱環節切入，以“小場景”帶來“大轉變”，從辦事少跑腿的政務服務、到省心省力的民生保障，全面提升公共服務水平。

　　如，適老關懷方面，有的城市和社區以獨居老人為重點關注對象，整合匯聚營銷、用電、社區等多源數據，建設用戶標簽體系、優化畫像、監測實時用電、建立預警機制實現數據融合利用，推動在用電安全、健康監測、個性化服務、社區治理等場景落地應用；社會保障領域，通過政府部門間數據共享、業務協同等方式，構建線上線下“立體多元”社會保障卡服務體系，實現社會保障卡在政務服務、養老醫療、交通出行、文化科技等領域的“一卡多用、一卡通行”；企業服務創新場景，某街道辦事處以街道資產、市政設施、企業服務等存量資產數據為基礎，面向企業搭建選址、產業鏈、能源改造等分析功能，摸索出存量招商與企業服務的新模式。

　　三、以數據賦能城市間治理聯動

　　城市群是我國城鎮化的主要空間載體，在推動人口和要素集聚、促進不同規模城市協調發展過程中發揮著重要作用。隨著數據要素成為核心生產要素，城市群也將成為突破單一城市空間進行數據要素采集、匯聚、流通和應用的重要空間，通過從數據這一基礎要素側將城市群內的城市聯通起來，推動跨區域協同治理、執法監管場景應用，最終實現城市之間的有機。

　　以跨區域協同治理為例，面對城市之間政策壁壘、數據不通、協同不足的問題，某城市群從突破區域數據壁壘與政策標準差異入手，打破行政邊界限制，匯聚了跨區域政務服務事項、行政審批等政務服務數據，區域軌道交通調度數據、省際公路流量數據等交通聯動數據，流域水質監測數據、大氣污染擴散數據等環境協同數據，通過數據共享、協同分析等融合利用路徑，實現了跨省政務通辦、流域環境聯防、區域交通疏堵等區域協同治理等跨區域協同業務場景。

國家信息中心信息化和產業發展部主任 單志廣