編者按：“十五五”規(guī)劃建議提出，健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。國家數(shù)據(jù)局多次發(fā)聲，呼吁全社會加大對數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入，著力培育“為數(shù)據(jù)付費買單”的市場意識。這一倡導(dǎo)，不僅是對數(shù)據(jù)要素市場化配置的頂層指引，更是打通數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化堵點、構(gòu)建健全數(shù)據(jù)要素市場的關(guān)鍵一步。多位專家將深入解讀數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的市場培育邏輯與實踐路徑。

　　當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟進入快速發(fā)展新階段，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已成為推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)要素市場體系，核心議題之一在于建立數(shù)據(jù)的合理定價機制與有效激勵機制。

　　國家層面已為此提供了清晰的制度指引。《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（“數(shù)據(jù)二十條”）明確提出，要建立體現(xiàn)效率、促進公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，并特別強調(diào)“按價值貢獻參與分配”。與此同時，《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步突出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)在人工智能發(fā)展中的基礎(chǔ)支撐作用。隨著人工智能發(fā)展范式從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”，數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為決定AI系統(tǒng)能力上限的關(guān)鍵變量。然而，當(dāng)前高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給仍面臨定價機制不健全、市場化激勵不足等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。因此，積極推動“為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)付費買單”，不僅是破解數(shù)據(jù)要素市場化配置瓶頸的迫切需要，更是激活數(shù)據(jù)潛能、支撐人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略舉措。

　　確立數(shù)據(jù)付費機制的必要性

　　當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的核心障礙，在于缺乏一套能夠精準(zhǔn)識別并回報數(shù)據(jù)價值的付費機制。這不僅是一個定價問題，更是一個導(dǎo)致市場失靈、抑制創(chuàng)新并危及人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的系統(tǒng)性困境。

　　一是市場機制待破解，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)流通受阻。市場面臨的根本性難題是“雙向價值不確定性”與定價失靈。數(shù)據(jù)供給方無法預(yù)知其數(shù)據(jù)將被如何復(fù)用及創(chuàng)造多大價值，而需求方在交易前也難以驗證數(shù)據(jù)質(zhì)量及其對模型的確切貢獻。這種深度信息不對稱，使得高價值數(shù)據(jù)的持有者因擔(dān)心無法獲得公平回報且面臨泄漏風(fēng)險而選擇“惜售”，導(dǎo)致高價值、差異性數(shù)據(jù)資源的有效供給不足。其結(jié)果是，“檸檬市場”效應(yīng)開始顯現(xiàn)：劣質(zhì)數(shù)據(jù)將會擠壓優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的生存空間，不僅抑制了市場對高成本、高價值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的有效需求與合理定價，也最終會導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素的配置效率低下。

　　二是供給端激勵不足，高質(zhì)量數(shù)據(jù)“產(chǎn)能”缺失。付費機制的缺位，導(dǎo)致市場缺乏對高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)的有效激勵。例如專業(yè)數(shù)據(jù)集（如醫(yī)療、科研、工業(yè)）的構(gòu)建依賴專家知識和高成本標(biāo)注，但由于其貢獻難以被市場量化并給予匹配回報，導(dǎo)致相關(guān)主體缺乏持續(xù)投入的積極性。這造成支撐產(chǎn)業(yè)深度智能化的高質(zhì)量、專業(yè)化數(shù)據(jù)集嚴(yán)重供給不足，成為制約人工智能向縱深發(fā)展的瓶頸。

　　三是需求端被迫妥協(xié)，模型與產(chǎn)業(yè)根基受損。在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給不足且缺乏合理定價的背景下，人工智能研發(fā)將會被迫轉(zhuǎn)向大量免費但噪聲大的開源網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)往往包含諸多錯誤與偏見，用于訓(xùn)練模型不僅效率低，還可能引發(fā)“模型自噬障礙”，導(dǎo)致模型輸出事實錯誤或性能退化。長期如此，產(chǎn)業(yè)易陷入“低質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練低能模型”的循環(huán)，制約技術(shù)進步與可靠應(yīng)用。此外，付費機制的缺失也不利于培育基于數(shù)據(jù)深度加工、可信協(xié)作的創(chuàng)新商業(yè)模式，限制了數(shù)據(jù)生態(tài)的活力與多樣性。

　　建立科學(xué)的數(shù)據(jù)付費機制，是構(gòu)建可持續(xù)數(shù)據(jù)要素市場的基礎(chǔ)。這不僅是為了保障數(shù)據(jù)供給方的合法權(quán)益、明確權(quán)益歸屬，更是為了通過建立規(guī)范透明的價值實現(xiàn)渠道，穩(wěn)定市場預(yù)期、促進數(shù)據(jù)高效合規(guī)流通，從而充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值，有效賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

　　破局之道：構(gòu)建技術(shù)驅(qū)動與機制保障的數(shù)據(jù)付費體系

　　擺脫前述困境，關(guān)鍵在于構(gòu)建一套技術(shù)驅(qū)動、制度保障的數(shù)據(jù)付費體系。這需要圍繞“技術(shù)量化價值、機制保障分配”的核心思路展開，從技術(shù)路徑、體系構(gòu)建與實踐借鑒三個層面系統(tǒng)推進。

　　一是技術(shù)路徑上，從“模糊定價”走向“精準(zhǔn)量化”。破解數(shù)據(jù)定價難題，首先要基于前沿技術(shù)實現(xiàn)從主觀經(jīng)驗判斷到客觀貢獻度量的根本轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)定價方式已難以適應(yīng)數(shù)據(jù)，尤其是人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)所特有的價值不確定性、場景依賴性和事后驗證性。

　　破局需要發(fā)展并融合兩類關(guān)鍵技術(shù)：一是基于貢獻認(rèn)定的價值量化技術(shù)，其核心是運用合作博弈理論等方法，通過計算特定數(shù)據(jù)對模型性能提升的平均邊際貢獻，為公平收益分配提供客觀的量化依據(jù)；二是面向規(guī)模化應(yīng)用的智能評估系統(tǒng)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行自動化質(zhì)量篩查與價值預(yù)判，實現(xiàn)“算法優(yōu)化數(shù)據(jù)輸入”，從源頭提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與訓(xùn)練效率。

　　二是體系構(gòu)建上，以基礎(chǔ)設(shè)施為載體，落實數(shù)據(jù)賬單與激勵機。技術(shù)路徑解決了價值“如何量化”的問題，而要將這一客觀依據(jù)轉(zhuǎn)化為有效激勵，則必須將其有機融入新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與制度設(shè)計。

　　當(dāng)前，我國推進的可信數(shù)據(jù)空間等基礎(chǔ)設(shè)施，在保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通的基礎(chǔ)上，應(yīng)進一步升級為“綜合價值樞紐”。這需要在基礎(chǔ)設(shè)施中深度集成數(shù)據(jù)價值評估與基于貢獻度的收益分配模塊，使數(shù)據(jù)在流通過程中同步完成價值認(rèn)定與收益清算，從而系統(tǒng)性化解交易中的信息不對稱與信任難題。

　　這一升級的核心體現(xiàn)，是構(gòu)建依托基礎(chǔ)設(shè)施的“數(shù)據(jù)賬單”體系。該體系需兼顧成本合理補償與收益公平分享，在成本側(cè)，可借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜等技術(shù)，建立透明可信的成本歸集機制；在收益?zhèn)龋瑧?yīng)嚴(yán)格遵循“貢獻決定報酬”原則，在具體應(yīng)用場景中依據(jù)客觀評估的貢獻度，自動執(zhí)行收益的精準(zhǔn)計算與分配，生成各方可核驗的可信賬單，從而構(gòu)建持續(xù)激勵高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給的正向循環(huán)。

　　此外，國際上在數(shù)據(jù)協(xié)作與付費機制方面的先行探索，為我國構(gòu)建自身體系提供了寶貴的實踐參考，印證了相關(guān)技術(shù)路徑與機制設(shè)計的必要性與可行性。

　　攜手共建數(shù)據(jù)價值充分釋放的新格局

　　為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)建立科學(xué)的付費機制，是對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展未來和人工智能產(chǎn)業(yè)健康成長的戰(zhàn)略性、長期性投資。構(gòu)建一套公平、有效的數(shù)據(jù)評估與計價體系，是破解“檸檬市場”效應(yīng)和“雙向價值不確定性”難題的根本路徑。

　　基于貢獻度評估的定價與收益分配機制，為貫徹落實“數(shù)據(jù)二十條”精神提供了清晰可行的技術(shù)方案。通過在新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中系統(tǒng)性集成價值評估功能，建立可追溯成本、可量化貢獻、可公平分配收益的“數(shù)據(jù)賬單”體系，能夠有力促進高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)供給與高效配置，為深入實施“人工智能+”行動奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　期待社會各界進一步凝聚共識，將數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略性投入視同關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入，共同推動基于貢獻度評估的定價與收益分配體系的建設(shè)與應(yīng)用。以此，充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能，使其真正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、驅(qū)動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，攜手共同邁向數(shù)據(jù)價值充分涌流、數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展的新時代。