關于在國家數據基礎設施建設先行先試中

加強場景應用的實施方案

　　為深入貫徹黨的二十屆三中全會關于建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享的改革任務，落實《國家數據基礎設施建設指引》，以場景建設、技術創新牽引驅動國家數據基礎設施高水平建設和高質量發展，特制定本實施方案。

　　一、充分認識場景建設的重要意義

　　加強場景建設是推動數據基礎設施從“建得好”向“用得好”轉變的重要抓手，是培育全國一體化數據市場、釋放數據要素價值的關鍵路徑。要以用促建，強化場景應用對國家數據基礎設施建設的牽引作用，通過場景應用驅動設施功能完善、促進設施迭代升級，確保設施建設與實際需要同頻共振，將數據基礎設施潛能轉化為實際效能。要以建保用，依托數據基礎設施開展數據高效匯聚共享、流通交易、開發利用，支撐跨主體協同、高性能調用、高安全保障，提升國家數據基礎設施對場景落地的支撐能力，激發數據在跨區域、跨主體、跨平臺流通利用中的創新活力。要推進場景與設施互建互促，在數據基礎設施范圍內推動規律探索、經驗固化，促進場景建設可復制推廣，實現數據要素價值釋放。

　　二、重點場景建設方向

　　國家數據基礎設施作為數據要素市場化配置改革的重要承載，要強化應用導向，支撐行業場景落地和技術創新應用。

　　（一）技術創新應用

　　1. 數據全域智能檢索

　　基于統一目錄及目錄分發同步機制，利用智能體技術，支持精準、高效、智能的數據產品、數據需求發現。

　　2. 數據安全可信高效傳輸

　　面向科學數據、氣象監測、遙感影像、人類遺傳基因等領域的大顆粒數據傳輸需求，提供高帶寬、低時延的數據傳輸、交付服務，支持傳輸路徑動態調度、帶寬彈性分配、安全分級保護。

　　3. 跨地域跨主體聯合加工

　　面向多方高價值數據融合分析場景，通過多方安全計算、數據沙箱、聯邦學習等技術，構建安全可信的數據聯合加工環境，支持多方在安全可信加工環境中開展聯合建模與加工分析，保障各方數據依授權使用。

　　4. 匿名化流通

　　面向個人敏感數據使用需求，采用隱私保護計算、密態計算、數據沙箱、可信執行環境等技術對數據進行匿名化加工，并通過技術手段避免匿名化數據被第三方數據關聯還原。

　　5. 數據使用控制計量

　　基于數據使用控制和智能合約技術，實現對數據用法、用量、用時、用次的精細授權和動態管控，支持數據按需如約使用和精確度量、合規計費。

　　6. 遠程數據治理

　　通過在數據源部署安全可信連接器，使數據加工治理方能夠為數據持有方提供遠程數據清洗、標準化、分類分級、質量評估等服務，確保數據治理過程始終在數據持有方信任的環境下進行。

　　7. 大模型訓練推理

　　面向大模型訓練推理場景，提供數據清洗、數據規約、特征構建、模型分層切割、彈性算力、可信傳輸、安全保障等服務，支持大模型訓練推理的大規模、高質量、高并發、多模態等用數需求。

　　8. 智能體協同

　　面向數據基礎設施支持智能用數供需匹配、需求登記、智能推薦等服務需求，通過提供標準化MCP接口，支持智能體接入、交互和協同。

　　（二）公共數據授權運營

　　依托數據基礎設施支撐公共數據登記、加工處理、授權運營、流通定價、收益分配等制度機制落地。發揮數據基礎設施對各類數據的融合應用作用，為交通物流、醫療健康、基層治理、氣象服務等領域公共數據“跑起來”示范場景建設提供安全可信環境。支持公共數據按照“原始數據不出域、數據可用不可見、數據可控可計量”等要求，以數據專區、分層解耦、跨域共用、分級共享等形式向社會提供。

　　（三）行業典型應用

　　依托數據基礎設施支撐工業制造、現代農業、文化旅游等領域“數據要素×”典型場景落地，激發數據要素乘數效應。包括但不限于發揮數據在金融業服務優化、產品創新、普惠覆蓋、風險管控、生態重構等方面作用，為實現普惠金融提供有效支撐；發揮數據在柔性生產、創新研發、協同供應鏈、智能決策、綠色轉型等方面作用，推動制造業全要素、全流程、全產業鏈重構；賦能農業生產、管理和服務，支撐打造以數據和模型為基礎的農業生產數智化場景；通過AIGC內容共創提升文旅內容生產效率，支撐沉浸式文旅、線上展覽、云端演出等場景落地，孵化文旅新業態等。

　　（四）探索拓展創新應用場景

　　鼓勵依托數據基礎設施開展數據智能封裝、可信高速傳輸、多模態全域存儲等前沿技術探索和創新場景建設。支持龍頭企業、科研機構依托數據基礎設施聯合開展前沿技術適配驗證，為場景規模化推廣提供技術支撐。

　　同時，支持鼓勵依托數據基礎設施并發揮設施作用，打造可復制、有利于數據要素價值釋放的其他應用場景。

　　三、加強組織保障

　　（一）建立跨部門協調機制。行業主管監管部門、地方數據管理部門要強化政策支持，推動依托數據基礎設施開展場景建設。先行先試建設任務承擔單位要結合場景發展需求，科學做好數據基礎設施應用場景規劃。

　　（二）加快公共數據和行業數據開發利用。行業主管監管部門、地方數據管理部門要為數據基礎設施場景應用提供數據供給，建立數據資源發現渠道，有效促進供需對接，催生更多應用場景。

　　（三）強化數據安全保障。先行先試建設任務承擔單位要加強數據基礎設施安全能力建設，落實數據分類分級、個人信息保護、網絡安全等級保護等要求，保障場景建設數據安全、業務安全。

　　（四）加強宣傳推廣。國家數據局將組織數據基礎設施場景應用賽事和案例征集活動，激勵社會各界共同挖掘場景建設，發掘典型案例，提升數據利用水平，并及時總結經驗、復制推廣。