準確掌握我國豐富的數據資源情況，是深化數據要素市場化配置改革、構建以數據為關鍵要素的數字經濟的基礎性工作，需要兼顧數據資源特征和統計調查規范，探索健全跟蹤監測數據資源發展態勢的專業性統計調查制度。

　　（一）緊扣國家數據發展戰略導向與重點舉措

　　當前，我國數據領域正以數據要素市場化配置改革為主線，圍繞數據產權、收益分配等夯實制度體系，推動數據資源開發利用和數據產業發展，構建統一開放、繁榮活躍的數據市場，著力釋放數據要素在各行業各領域的乘數效應，以深化數據領域“改革攻堅”加快數據要素市場化價值化進程。《報告》系統調查全國數據生產、存儲、計算、流通和應用等關鍵環節的基本態勢，并結合人工智能等熱點領域進行測算評估，旨在摸清全國數據資源底數，及時全面反映我國數據資源全貌，將為研判我國數據領域發展趨勢、優化政策措施、強化行業管理提供基礎性的調研依據。

　　（二）遵循國家統計調查政策法規與現行模式

　　2025年初，國家數據局制定《全國數據資源統計調查制度》（以下簡稱《制度》），并由國家統計局批準實施，全國數據資源統計調查工作正式邁入制度化規范化新階段。《制度》基本形成目標清晰、報表合理、實施有力、披露規范、聚焦新經濟新領域的部門統計調查項目，既構建覆蓋公共數據、科學數據、企業數據3個領域和12張報表的統計調查報表體系，也對調查目的、調查對象和統計范圍、調查頻率和時間、調查方法、組織實施、質量控制、信息共享等內容進行說明或明確。另外，《制度》根據國家統計基本單位名錄庫信息，開展名錄庫信息互惠共享，補充行業管理所需單位名錄庫信息，探索構建數據領域統計調查基本單位名錄庫。從調查數據回收情況來看，此次統計調查的有效樣本覆蓋了除國際組織外的所有國民經濟行業門類，初步形成專業性強、覆蓋面廣的專項統計調查工作。

　　（三）探索數據資源統計調查方法與工作機制

　　從建立實施機制、明確調查對象、開展專業培訓、確定測算方法等方面，探索形成系統性的調查方案和運行機制。實施機制方面，《制度》由國家數據局統一組織，調查數據以《報告》形式向社會發布。調查對象方面，覆蓋合法擁有或控制數據的各類單位，主要包括省級數據管理部門、國家實驗室、全國重點實驗室、國家科學數據中心、中央企業、重點行業協會商會、數據交易機構、數據服務方和數據應用方企業等。專業培訓方面，全國數據資源統計調查工作組針對重點指標、填報流程、平臺操作、數據質量控制等內容，分類型分批次組織開展統計調查專題培訓工作，有效提升調查對象的理解認識和統計操作。測算方法方面，基于分層抽樣統計調查數據，《報告》根據調查企業的不同行業及規模特征，加權推算總體企業的數據生產和存儲規模。

　　基于統計調查和數據測算，《報告》覆蓋數據資源的總量、增速、熱點領域、活躍情況、區域分布、行業差異以及算力基礎設施等方面內容，立體性、多維度勾勒出全國數據資源的整體情況。

　　（一）全國數據生產總量加速增長

　　《報告》從數據生產總量及增長態勢、戰略性新興產業數據生產等方面，總結分析了全國數據資源生產情況。《報告》顯示，2024年全國數據生產量達41.06澤字節（ZB），同比增長25%，增速提高2.56個百分點，呈現加速增長態勢。智能家居、智能網聯汽車等智能設備數據生產增速位居前列，在數據總量增長中發揮著強有力的帶動作用。戰略性新興產業領域成為數據資源的新增長點，低空經濟和機器人數據生產量增速超過30%。同時，《報告》展望認為，無人駕駛、具身智能、低空經濟等戰略性新興產業和未來產業的數據資源規模將保持高速增長。

　　（二）全國數據存儲結構持續優化

　　《報告》從數據存儲總量及增長態勢、數據存儲的結構特征、數據存儲空間利用等方面，概括總結了全國數據資源存儲情況。《報告》顯示，2024年全國數據存儲總量、新增數據存儲總量分別達到2.09澤字節（ZB）、1.15澤字節（ZB），同比增幅均超過20%。結構化數據存儲規模同比增長36%，該增幅遠超非結構化數據存儲規模增速，表明全國數據資源整體質量及數據治理成效顯著提升。另外，數據存儲空間利用率達到61%，同比提升2個百分點，反映出全國數據存儲與基礎設施建設呈現較好的協調聯動發展態勢。

　　（三）數據資源區域行業分布不均

　　《報告》從區域和行業等方面揭示了我國數據資源分布不均衡現狀，并研究分析了產生差異性的相關影響因素。《報告》發現，區域數據資源水平和經濟發展高度相關，經濟大省數據資源集聚效應明顯，廣東、江蘇、山東、浙江、河南和四川6個省份數據生產量占全國比重達57.45%。《報告》認為，行業數據資源開發利用水平與數字化投入密切相關，制造、金融、交通物流行業數據生產總量領先其他行業，金融、采礦、交通物流行業企業平均數據生產量位居前三。

　　（四）算力基礎設施建設提速升級

　　《報告》從算力規模、區域分布、算力結構、市場化算力供給等方面，總結了算力基礎設施建設的基本態勢。《報告》指出，國家樞紐節點算力資源持續集聚，2024年全國算力總規模達280EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），八大國家樞紐節點算力總規模達到175EFLOPS。同時，智能算力布局加速，智能算力規模達90EFLOPS，在算力總規模中占比提升至32%，為海量數據計算提供智能底座。另外，市場對智能算力的需求呈爆發式增長，企業布局智能算力提速。中央企業和數據技術企業的算力規模分別增長近3倍、近1倍，智能算力占比分別達到40.22%、43.63%。

　　結合經濟社會發展最新形勢和數據要素市場化配置改革重點舉措，圍繞數據要素價值創造路徑及模式，強化數據資源重點工作的統計調查和監測分析，為評估政策實施進展和數據賦能效應提供調研支撐。

　　（一）公共數據資源開發利用加快推進

　　《報告》結合公共數據資源相關的政策部署和系列工作，從數據共享、數據開放、授權運營、應用場景等方面形成公共數據資源開發利用的主要進展。數據共享方面，建成全國一體化政務數據共享樞紐，推動國務院部門垂管系統向基層“回流”數據8.2億條，為“高效辦成一件事”等提供有力的數據支撐。數據開放方面，2024年地市級以上公共數據開放平臺數量增長7.5%，開放的數據量增長7.1%，公共數據集開放總量穩步增長。授權運營方面，超六成省（自治區、直轄市）、計劃單列市啟動授權運營工作，地市級公共數據授權運營數據量為省級的2.53倍，公共數據授權運營逐步規范化、有序化。應用場景方面，公共數據服務產品數量同比增長超過40%，涵蓋交通、環保、醫療等經濟社會各領域，涉及低空經濟、多式聯運、保險理賠、征信服務等場景，公共數據服務場景日益豐富。

　　（二）企業數據資源應用活力顯著提升

　　《報告》結合數據要素市場化價值化的基本導向，從數據結構、數據利用、數據賦能、數據流通、直接收益等方面形成企業數據資源應用的基本態勢。數據結構方面，活躍數據總量占企業存儲數據總量為62.04%，活躍數據總量同比提升22.73%。數據利用方面，企業用數需求旺盛，2024年約66%的行業龍頭企業和30%的數據技術企業購買過數據，企業數據與公共數據融合應用場景加速增長。數據賦能方面，企業數據在技術研發、生產協同、產品營銷、售后服務等關鍵環節中發揮重要作用，同時支撐產業鏈供應鏈韌性不斷提升。數據流通方面，平臺企業成為數據流通的關鍵樞紐，促進企業數據與氣象、交通、地理等公共數據加速融合，廣泛應用于客戶服務、精準營銷、研發創新等場景。典型行業方面，交通物流、電力行業數據資源開發利用活躍度遠高于全國平均水平，分別為78.24%、75.83%。直接收益方面，2024年利用數據獲得直接收益的企業實現小幅提升。同時，《報告》展望認為，企業數據價值挖掘重心從服務自身數字化轉型向數據要素化、市場化拓展，數據跨主體流通、跨行業應用、跨場景賦能的乘數效應加速釋放。

　　（三）人工智能發展與數據資源利用深度融合

　　《報告》結合人工智能大模型發展前沿，調研分析了人工智能與數據資源開發利用相互促進的基本態勢。一是數據領域企業積極開展人工智能訓練和應用，開發或應用人工智能的企業數量同比增長36%，利用大模型的數據技術企業和數據應用企業數量分別增長57.21%、37.14%。二是智能應用帶動數據資源規模加速增長，企業高質量數據集數量增速達27.4%，用于開發、訓練和推理的數據量同比增長40.95%，智能家居、智能網聯汽車等智能設備數據增速分別達到51.43%、29.28%。《報告》認為，大模型有望幫助企業降低非結構化數據加工成本，推動數據資源開發利用提檔加速。