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強化治理機制與安全技術融合完善數據流通安全治理

時間：2025-01-30 11:26:10 來源：國家數據局

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　　近期，《關于完善數據流通安全治理更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》由國家發展改革委、國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局聯合印發。中國經濟信息社數字經濟研究中心策劃推出系列解讀，從業界視角解讀文件精神，搭建思想交流平臺，助力促進數據要素合規高效流通利用，釋放數據價值。

　　數據流通是構筑數據要素市場關鍵的一環，數據只有通過跨主體、跨行業等充分流通、充分開發利用才能高效釋放數據價值，發揮數據要素的乘數效應。然而，數據的跨主體流通與使用也伴隨著一系列安全風險，如個人信息泄露、數據濫用、違規使用等，阻礙了數字經濟高質量發展。因此，統籌發展和安全至關重要。

　　近期國家發展改革委、國家數據局等部門發布《關于完善數據流通安全治理更好促進數據要素市場化價值化的實施方案》（以下簡稱《方案》），對數據流通安全治理提出了總體要求、部署了七項主要任務，包括明晰企業數據流通安全規則、加強公共數據流通安全管理、強化個人數據流通保障、完善數據流通安全責任界定機制、加強數據流通安全技術應用、豐富數據流通安全服務供給、防范數據濫用風險等，同時明確了階段目標，即到2027年底，規則明晰、產業繁榮、多方協同的數據流通安全治理體系基本構建，這將為數據市場的繁榮和數據價值的釋放提供堅強保障。

　　一、明確數據流通安全治理規則，有效促進數據高質量的利用和流通

　　首先，《方案》聚焦的數據流通安全治理，有別于通常在單一主體、相對封閉的環境開展的傳統數據安全治理。數據流通交易涉及多方主體、開放環境，涉及到多方權益保護和責任界定機制，傳統的數據安全治理無法滿足，因此需要制定跨主體流通的安全治理規則。

　　其次，《方案》強調統籌發展和安全，通過完善規則，充分利用數據流通安全技術等方式，促進數據高質量的開發利用和合規高效流通使用。

　　二、加強數據流通安全技術應用，為數據高效合規流通提供重要的支撐

　　充分利用數據流通安全技術，促進數據進行分類流通、分級保護。通常數據經過收集、清洗、治理等一系列的數據治理活動后，形成數據資源，并進行編目；依據不同行業數據分類分級的要求，對數據進行分類分級，以便于對數據進行高效的開發利用。

　　《方案》明確提出，將安全貫穿數據供給、流通、使用的全過程，落實國家數據分類分級保護制度，根據數據保護級別不同，采取不同的安全技術開展數據流通活動。分類流通原則可以總結為：一般數據，充分流通；重要數據，受控流通；個人數據，合規流通。

　　（一）對于一般數據，企業數據中通常存在大量的一般數據，在不影響商業秘密的前提下，鼓勵通過多種方式對這些一般數據進行開發利用，采取必要安全措施后，可以充分開發利用和流通交易。

　　（二）對于重要數據，在維護國家安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，需要對數據進行受控的流通和利用，一種方式是通過“原始數據不出域、數據可用不可見、數據可控可計量”等方式，依法依規實現數據價值開發；常用的技術方案有隱私計算、密態計算、聯邦學習、數據沙箱等。以數據沙箱為例，數據沙箱是一種可信管控技術，通過隔離和管控技術，構建一個安全可控環境，確保數據使用方在安全和受控的區域內，對數據進行分析處理，整個使用過程確保“數據可用不可見”，在數據處理和分析之后，通過數據管控技術只允許數據使用者獲得分析結果，不能帶走原始數據，進而實現“原始數據不出域”，確保既能有效的保護數據，又能釋放數據價值。另一種方式是通過將重要數據進行脫敏等技術處理后，生成新的數據，對新生成的數據依據所屬行業領域的分類分級標準規范，重新進行識別和認定，降級為一般數據后，再進行流通利用。

　　（三）對于個人數據，在個人數據權益保障的前提下，通過匿名化等技術處理后，依法依規開展個人數據的處理活動。有效的匿名化既可以保護個人隱私，又可以將數據用于研究、分析和決策，使數據價值得到釋放。匿名化可以通過多種方式實現，如數據脫敏、數據泛化、數據假名化、K-匿名性、差分隱私等技術，但在實際操作過程中，匿名化還面臨以下挑戰：

　　一是在隱私保護和數據效用之間取得平衡。過度匿名化可能導致數據失去價值，而不足的匿名化可能無法有效保護隱私；二是重新識別風險。隨著數據量和數據源的增加，即使數據經過匿名化處理，仍然可能通過各種技術手段將其重新識別，與特定的個人或實體關聯起來。例如，通過將匿名化后的數據與其他公開數據（如人口統計數據、社交媒體信息等）進行比對和關聯，可能推斷出數據的原始所有者。因此，需要不斷優化匿名化技術，并不斷評估和更新匿名化策略，以應對新的重新識別技術。

　　綜上，制定可實施的匿名化標準規范是個人數據合規流通利用的基本要求。需要制定一套切合于實際業務場景并可以指導實施的匿名化標準規范，選擇合適的技術和操作規范，詳細描述數據匿名化的程度，才可以在有效保護個人隱私的前提下，實現數據在研究、分析和決策中的價值。

　　三、明確數據安全責任界定機制，是數據流通安全的關鍵舉措

　　《方案》中對數據流通安全責任界定做出了明確的指示，數據提供方應當確保數據來源合法，數據接收方應嚴格按照要求使用數據，防止超范圍使用；同時在“加強公共數據流通安全管理”章節明確要求，數據提供方按照“誰主管、誰提供、誰負責”的原則，承擔數據提供前的安全管理責任；數據接收方按照“誰經手、誰使用、誰管理、誰負責”的原則，承擔數據接收后的安全管理責任。在實際操作中，這一原則同樣不僅適用于公共數據流通場景，也同樣適用于其他數據流通場景。

　　建設一套完善的數據流通安全審計和溯源機制是非常必要的，將“數字水印、數據指紋、區塊鏈”等技術融合在數據開發利用和流通的相應環節，通過技術手段，高效支撐流通過程中的取證和定責。只有明確各參與主體在數據流通中的責任和權利，數據才能“供得出、流得動、用的好、保安全”，才能激發數據市場的活力。

　　四、構建系統性數據風險防控能力，營造創新與協同的治理環境

　　在總體國家安全觀指導下，《方案》還強調依法打擊數據黑灰產業，強化敏感個人信息保護，防范數據濫用，維護市場公平競爭秩序，防范系統性、大范圍數據安全風險。通過完善數據安全風險監測、事件處置機制，提升風險應對能力，強化部門執法協同與監管效能，推動數據安全有序流通。

　　總之，數據流通安全治理規則是數據基礎制度的重要內容，也是數據跨主體高效合規安全流通的關鍵保障。數據流通安全治理以數據跨主體流通安全治理規則、技術創新和多方協同為核心，將治理機制與創新技術深度融合，明確企業數據、公共數據和個人數據的流通規范與責任界定，有利于提升數據安全治理能力，促進數據要素合規高效流通使用，充分釋放數據價值。

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強化治理機制與安全技術融合 完善數據流通安全治理

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